很多人都在关注大模型怎么卷，但其实决定AI落地速度的，是一批又一批“把能力塞进生活场景”的应用产品。
我们非凡产研每月都会发布【AI 百强榜】，榜单里会从全球范围内抓取每月活跃用户（MAU）和下载量增长最快的AI APP，观察那些真正进入用户生活的“快增长产品”。
9月的榜单依旧精彩：在Top 10增速榜上，你会看到“为读外文打造的浏览器”、“用AI训练口语的中学生英语工具”、“靠自拍就能产出短视频的影像生成器”、“能拍题解答还能做错因分析的教育助手”，甚至还有“预测你和Ta未来宝宝长相”的轻娱乐合成器。
有些名字你可能没听过，有些产品逻辑可能一听就明白。本文将逐个拆解这18个增速App背后的产品路径，看看它们到底在解决什么问题、为谁而生、增长从何而来。
创意影像：从“好玩”到“好用”的进化
榜单上最抢眼的一个类别，无疑是影像创作。这类应用正在把AI从一个生成特效的玩具，变成一个能稳定产出内容的轻量级工具。
以AI Mirror 为例，它不仅仅是提供各种流行的动漫或游戏风格滤镜，让你的自拍一键“变身” 。它的聪明之处在于，把静态图片转化为动态视频（Image to Video），并集成了一整套AI工具箱 。比如，你可以用自然语言对话来编辑图片，或者用“魔法笔刷”替换局部背景，这让修图从复杂操作变成了聊天式的指令，大大降低了创作门槛 。
同样思路的还有Momo 和Glam。它们都抓住了一个核心需求：如何从一张普通的自拍，快速生成一套看起来很专业的形象照或风格短视频 。Momo的做法是先让你上传几张照片建立个人AI档案，然后就能在各种主题下，一键生成从职业头像到K-Pop风格写真的成套图片 。Glam则更进一步，提供了“每日素材推送”（AI Daily Shots），并把分镜、配乐这些短视频制作环节也做成了模板（AI Reels Templates），帮你解决“今天发什么”的难题 。它们成功的秘诀，都是把AI能力组织成一个“可交付”的工作流，让用户在一个应用内就能完成从灵感到发布的完整闭环 。
榜单上还有一个有趣的娱乐型应用AI Baby Generator 。它的功能很直接：上传情侣照片，预测未来宝宝的长相 。它的增长逻辑不在于预测的准确性，而在于它创造了一个天然的社交话题，生成的结果非常适合在社交平台分享和讨论，从而驱动了快速传播 。
教育赛道：AI成为“解题教练”与“学习伙伴”
教育是另一个AI应用集中爆发的领域，而且越来越深入地嵌入到学生日常学习的每一个环节。
其中，作业辅导类应用表现突出。Photomath 和Gauth 都采用了“拍照搜题”的模式，但它们的价值远不止给出答案 。核心亮点在于提供详细的“分步讲解”，把解题过程像老师讲课一样一步步拆解开 。Photomath甚至会用动画来演示关键步骤，帮助学生理解“为什么这么算” 。Gauth则会引用往年试题和专家思路，并让用户把错题收藏进题库反复练习，形成“解题-复习”的闭环 。
小猿口算 则把场景从单纯的作业批改，扩展到了“作业-讲解-练习-巩固”的完整链路 。它不仅能分析错题原因，还能根据学生的教材和进度进行精准练习，减少无效刷题 。一个特别之处在于，它还加入了“AI一对一打电话”和“心理小卫士”等功能，试图在学习之外提供情感陪伴，让工具更有温度 。
在语言学习方面，E听说中学 和口语100 都精准地切入了校内英语听说练习的刚需场景 。它们利用AI口语测评技术，对学生的跟读发音进行打分和纠错，甚至能细化到音节级别 。这种标准化的评分反馈，既能让学生看到自己的进步，也方便老师布置和检查作业，把一项很难量化的能力训练，变成了可度量、可重复的工作流 。
写作方面，光速写作 把从构思、起草到润色、批改的流程做成了模块化服务 。它既能为学生生成作文、提供批改建议，也能为职场人士快速撰写新闻稿、活动策划等文案，并生成PPT，覆盖了多个高频场景 。
此外，Quizlet 和Knowunity 这类学习平台，展现了“内容生态+AI”的强大潜力。它们都拥有海量由用户贡献的课堂笔记和记忆卡片 。AI的作用在于，能将这些现成的材料一键生成练习题、测验和个性化的学习计划，让学生可以快速地从“整理笔记”进入到“练习巩固”的阶段，极大地提升了学习效率 。
效率工具：让信息获取与处理更自然
除了教育和创作，AI也在重塑我们日常使用的效率工具。
下载榜第一名的Starry 就是一个很好的例子。它不是一个简单的浏览器，而是“为读外文而生”的工具 。它最核心的特点是“双语对照浏览”，让原文和译文并排呈现，既解决了理解问题，又保留了原文的语境 。再加上内置的广告屏蔽和简洁的界面，它把“读懂外文”和“专注阅读”这两件事做到了极致 。
谷歌的Gemini 则代表了通用型AI助手的方向。它的定位是手机里的“工作与灵感中枢”，试图在一个入口里整合对话、搜索、内容创作（图片、视频）以及与谷歌生态（地图、邮箱等）的联动 。它的长处在于处理长文档总结、多模态内容生成等复杂任务，目标是让你在移动端就能一次性完成“查-看-做-发”的整个流程 。
还有两款工具精准地切入了信息处理的细分场景。Coconote 解决的是“把声音变笔记”的问题 。上课或开会时打开录音，它不仅能转写成文字，还能自动生成学习指南、练习题和闪卡，直接把听到的内容转化成可复习的材料 。而Speechify 则反其道而行之，主打“把文字变声音” 。它能用非常自然的人声朗读网页、文档甚至纸质书的照片，并且支持高倍速播放，让用户可以通过“听”的方式，在通勤、运动等场景下高效获取信息，尤其适合听觉学习者或有阅读障碍的用户 。
垂直兴趣：AI让生活更添乐趣
AI也正在深入到一些垂直的兴趣和生活场景中，带来了新的体验。
Picture Bird 就是一款面向观鸟爱好者的应用 。你只要拍下鸟的照片或录下它的叫声，AI就能快速识别出鸟的种类，并提供详细的科普信息 。它还把识别、记录、学习和“如何在家门口吸引鸟类”的喂养指南串联起来，把一次偶遇的好奇心，变成了一个可以持续探索的兴趣 。
天天跳绳 则把AI用在了居家健身上 。它通过手机摄像头进行体感捕捉，让你不需要额外设备就能玩切水果、打乒乓球等体感游戏 。这种“边玩边练”的方式，把枯燥的运动变成了有趣的互动，再结合社交PK和打卡机制，有效地解决了居家健身“难以坚持”的痛点 。
总的来看，九月的榜单清晰地展示了AI应用的发展趋势：从宽泛的聊天机器人，走向解决特定场景、特定工作流的垂直工具。无论是教育、创作还是日常生活，那些增长最快的应用，都找到了一个足够高频的痛点，并用AI把解决路径做得更顺手、更有反馈。它们不再仅仅是展示技术的窗口，而是真正融入用户日常的伙伴与助手。
01.Starry
不是浏览器，是外文阅读的“加速器”
Starry 是一款移动端AI浏览器，主打“边读边译”的双语对照体验。它把翻译功能嵌入浏览流程，把“看外文网页”变成一件不费力的事——原文和译文并排展示，翻得更贴近原意，读起来也更顺畅。对于做海外情报、出海研究或内容创作的人来说，Starry 提供了一个“干净、无干扰”的阅读环境，同时还支持Apple生态的Handoff和Wallet集成，细节到位，体验流畅。说到底，它不是“浏览器功能丰富”取胜，而是聚焦一个痛点——“我只想看懂网页”，然后用AI帮你做到这一点。
02.光速写作：
从写一篇文，到改一篇文，再到交一篇作业，AI全包了
光速写作不是一个单纯的AI写作生成器，它更像一个“写作闭环工作流”：支持构思、起草、润色、评改，甚至一键生成Word报告和PPT。从学生作文、英语写作到职场公文、活动策划、教案新闻稿，都有现成模板。不光出结果，还注重过程中的反馈机制，这在K12教育和职场办公里都非常刚需。最有意思的是，用户甚至用它批改它自己写的作文，这说明它的“生成-评改”闭环已经足够实用，能支撑起频繁使用。
03.AI Mirror：
从头像到动图，一键“出片”的视觉爆款工厂
AI Mirror 本质上是个视觉内容创意工作站——集动漫特效、修图、美颜、动图生成和照片复原于一体的“图像魔术箱”。它的爆点在于“动起来”：不仅可以生成动漫风头像，还能把静态照片转成视频短片，更适合TikTok等平台传播。配合“AI Magic Brush”局部编辑、“Chat Edit”对话式图像调整，以及虚拟试衣、发型替换等功能，AI Mirror 完成了从“好玩”到“专业”的跨度。说白了，它是一个稳定产出社交平台视觉内容的“自动美工”。
04.E听说中学：
AI把“中学生英语提分”这件事，做成了流水线
E听说中学不是泛泛的英语学习工具，而是为中学生量身打造的“考试型”AI口语与作文测评平台。它围绕中高考场景，构建了从单元同步学习到阶段复习、假期巩固的“三段三步”学习法。AI负责语音评分和作文批改，老师用它布置作业、查看错误分布，家长能看报告。它解决的是一个特别“接地气”的中国场景：怎么在资源不均的地区，也能用AI给到稳定反馈、标准评分和批改节省教师精力。
05.Momo：
靠自拍搞定职业头像、社媒形象和视频分身
Momo 主打的是AI生成“在线形象资产”：你上传几张自拍，系统训练专属Profile，然后一键生成符合不同主题的专业头像、旅行写真、甚至数字分身视频。对社交媒体创作者、求职用户、小品牌主来说，Momo是一个“更新门面图”的流水线。它不光追热点，还做了老照片修复、风格滤镜包、KPop风大片、妆容发型试换等功能，像是把一整个内容工作室装进了App里，降低内容创作的门槛与频率压力。
06.Gemini：
Google版“手机里的AI中枢”，集搜索、生成、总结于一体
Gemini 是Google做的通用AI助手，移动端的定位尤其清晰：不是单一聊天，而是“知识处理＋创作中枢”。你可以一边用它语音协作拆解复杂问题，一边让它总结PDF、生成视频、整理笔记，甚至结合地图、Gmail、YouTube等服务完成“查-看-做-发”的工作闭环。Pro版本支持更长上下文、多模态视频生成等高级能力。Gemini的策略是用生态整合、生成可交付结果、压缩完成路径，变成知识工作者手里的“第二大脑”。
07.Glam：
AI帮你拍写真、做Reels、搞口播，还推“每日灵感包”
Glam是一个极具“内容人”视角的影像创作应用。它解决的是这样一个问题：我想拍点像样的短视频内容，但不会拍、没设备、没后期。Glam先生成你专属AI写真素材，再给出“每日内容建议”，还支持把图片转视频、视频加特效、生成口播虚拟人，甚至帮你自动剪辑成Reels格式。它抓住了两个核心：1）成片是“可发布级”；2）整个流程不费脑子。这对内容创作者和轻品牌主太有吸引力了。
08.小猿口算：
AI让孩子作业批改更快、反馈更准、陪学更轻松
小猿口算从“拍题判错”起家，如今已经变成一个覆盖作业批改、题型讲解、教材同步练练和情感陪伴的全能学习助手。最大价值是把家长从“反复检查作业”中解放出来，也让孩子的练习反馈从“对错”变成“错因分析”。它通过AI拆题讲解、个性练习推送、教材同步和心理小卫士等机制，把冷冰冰的“工具”变成有温度的“学习伙伴”。家长愿意付费，学生愿意留在平台，就是因为它把“陪伴”变成了真正有用的东西。
09.天天跳绳：
用AI体感+游戏化设计，把居家健身变成轻娱乐
天天跳绳并不止做“跳绳”这一件事，它其实是一个“动作识别+趣味运动”的AI体感平台。只需要一部手机，它就能识别你的挥臂、步伐、躯干移动等动作，让你在家玩切水果、跳舞、打羽毛球、做HIIT燃脂，还能和朋友PK、组队打卡、生成AR运动视频。对不爱去健身房的人、亲子家庭、或想打破“运动焦虑”的人来说，这是一种低门槛的替代方案。从“我不想运动”到“这个游戏挺好玩”，路径就是这么短。
10.Quizlet：
靠AI生成练测闭环，把记忆卡片进化成完整学习流程
Quizlet 的定位是全球学生的“AI背诵神器”——它把笔记转成记忆卡片，再变成练习题和测试题，还能根据遗忘曲线自动安排复习计划。配合社区千万级的共享笔记、支持各种考试科目，以及适配教师的课堂互动模块，Quizlet已经成为很多学校默认的教学补充工具。它不是靠“大模型有多聪明”取胜，而是靠把AI能力嵌进“整理—练习—复习”全流程，真正帮助学生“学得会、记得住”。
11.AI Baby Generator：
一款“合脸预测宝宝长相”的轻娱乐合成器
这款应用逻辑很简单——上传两张情侣照片，它用AI合成“你们宝宝长啥样”，还能选性别、试多个版本、加滤镜做海报、分享到社交平台。它不是工具类App，而是偏轻娱乐的“社交话题起手式”。这类应用爆发力强、留存短、传播效率高。它的关键是：1）结果“够萌、够像”；2）能引发“像谁”的讨论。在情侣之间、线下聚会、短视频平台都极具话题度。
12.Knowunity：
一个能上传笔记→AI拆卡片→游戏化刷题的学习中心
Knowunity 主打的是“从笔记到练习”的学习自动化流程。用户上传课堂笔记，AI自动生成闪卡、练习题、写作建议，然后用游戏化机制鼓励每天“刷一点”。它还有数千万的同学笔记库可供搜索，配合错题拆解和备考建议，非常适合中学/高中生备战AP/SAT类考试。重点不是“内容有多少”，而是“我如何更快进入学习状态”。Knowunity 把这一流程做到极简顺滑，这就是它增长的秘密。
13.Picture Bird：
鸟类识别的“轻百科”，还能教你怎么喂鸟
Picture Bird 是一个鸟类识别工具，只要拍一张鸟的照片或录一段鸣叫，它就能识别种类并附带百科信息。它不止识别，还提供拍摄优化、观察记录、鸟卡管理和喂养建议，把“看鸟—识别—了解—记录”做成完整闭环。对于亲子家庭、后院爱好者和自然科普人群，它是一个兼具趣味性与科普性的入口。这类产品说明：AI不需要每次都“解决大问题”，只要解决一个“足够多用户经常会遇到的小问题”，就能找到细分增量市场。
14.口语100：
用AI评分帮你练英语发音，成千上万中学生的语音教练
口语100 的核心就是“标准化口语评分”：它把你的发音与标准音对比，给出句子级、音节级反馈，告诉你哪里发错了、节奏哪里不对。在很多学校，这个App已经成为布置口语作业的默认工具。对老师来说，它能减轻批改负担；对学生来说，它能量化进步、看到评分提升。它的产品抓手非常清晰：不是AI有多强，而是把“口语练—测—改”这件事做成每天10分钟的工作流，家长、学生、学校都愿意接受。
15.Gauth：
拍题解答还不够，还要“错因分析+题库复习”
Gauth把“拍题”这件事做得更完整：你不仅能拍题、看分步解析，还能把错题加入题库、变成闪卡反复练。它不光有AI生成的讲解，还引入了专家解法、往年真题、甚至奖励机制（金币、解锁深度答案等）来鼓励复习。这种从“看懂一题”走向“掌握一类题”的机制，非常适合中学/高中阶段的学生，也能帮助家长降低辅导门槛。关键在于，它让用户在求解路径中“学会思考”，而不是“抄答案完事”。
16.Photomath：
数学题拍一拍，不只是答案，还有全步骤解法
Photomath 把数学学习的痛点抓得很准：卡住不是因为不会，而是不知道“下一步怎么走”。它的做法是用相机识别题目，然后逐步展示解题过程、提供图形演示、甚至多种解法对比。对很多学生来说，它是一个“教你解法”的老师，而不是“发你答案”的工具。再配合教材适配、定制视频和订阅升级，Photomath 已经成为数学自学领域的第一入口。它的产品逻辑就一句话：“我不帮你抄，我教你做。”
17.Coconote：
录音变笔记、笔记变测验，AI帮你“听完就复习”
Coconote 把AI嵌入到了“课堂笔记”这个被忽视的场景中。你录一节课，它转成结构化笔记，再自动生成学习指南、练习题和测验。还支持Apple Watch录音、多设备同步、对话式检索笔记。这不是一个转录工具，而是“从听课到练习”的学习资产生成器。适合听课多、备考忙的学生，也适合老师与助教做内容总结。这个方向特别有潜力，因为它切中一个痛点：听得懂≠记得住，记得住≠考得好。
18.Speechify：
把PDF、网页、笔记统统变成音频，让你用听的代替读的
Speechify 的核心是“信息输入方式”的替换——从视觉到听觉。你可以导入文章、PDF、邮件、课本、甚至用拍照OCR识别纸质内容，它都能生成自然语音朗读，并支持高倍速播放、跨设备同步、书签笔记、听写跟读等功能。适合在通勤、做家务、视力疲劳、注意力难集中的时候“刷完一本书”。对有阅读障碍的用户也是极大福音。它的价值不是“读得有多好听”，而是“能不能替你节省注意力”。
AI增长的秘密，是场景，不是参数
从这些产品可以看到，当大模型成为公共能力后，真正拼的是谁能把AI嵌进用户的生活结构里。
📌 有的聚焦“高频痛点”——比如发音练习、图像生成、作业讲解
📌 有的构建“完整闭环”——从生成到复盘，从练习到评估
📌 有的打造“轻量替代方案”——用AI+游戏化，把运动和学习做得更好玩
📌 有的则押注“低门槛爆发力”——靠AI+娱乐传播撬开流量入口
未来不一定属于“最强能力”的那个，而属于“最顺手解决问题”的那个。
这，就是AI应用真正的增长逻辑。
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数据覆盖拓展说明：
我们正积极研发并测试以下新兴领域的监测模型，预计将在未来季度报告中逐步纳入：
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AI智能体（Agents）生态
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AI硬件设备销售与活跃度
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大模型API调用规模估算
敬请期待。
海外AI产品：指的是由非华人创业者或团队创立，并主要面向全球市场（包括但不限于其本国市场）推出的产品。
国内AI产品：指的是由中国籍创业者或团队创立，主要面向中国本土市场推出的产品。
出海AI产品：指的是由华人创业者或团队创立，但将主要市场目标定位于海外市场（非中国本土市场）的产品。
• 功能维度
AI原生应用：指的是那些从产品设计之初就深度融入人工智能技术与算法，其核心价值、业务流程或用户体验完全依赖于AI技术构建的应用。这些应用不仅利用AI来优化或增强现有功能，而是将AI作为其核心组成部分，没有AI技术，这些应用将不复存在或失去其核心价值。
AI功能应用：指的是在原有业务逻辑和应用框架的基础上，通过集成或嵌入AI技术来增强现有功能或提供全新功能的应用。这些应用原本可能已具备成熟的业务模式和市场定位，但通过引入AI技术，能够显著提升效率、改善用户体验或创造新的价值点。
AI生态应用：指的是为AI技术研发者、应用开发者、服务提供商以及最终用户等构成的AI生态系统提供支撑、连接或促进交流的平台类应用。这些应用不仅限于技术层面，还涉及到市场、社区、资源共享等多个维度，旨在促进AI技术的普及、创新与合作。
访问量（Visits）：指的是在特定时间段（如一个月）网站所有访问次数的总和，用于衡量网站流量的规模。页面浏览在连续活跃期内计入同一会话，而用户间隔30分钟以上重新活跃或新日开始时则视为新访问，从而全面而精准地衡量网站流量与访问者活跃度。
独立访客（Unique Visitors）：指的是在特定时间段（如一个月）内访问目标网站的独立IP数。如果某人在一个月内的多天访问某个网站，他们只会被计为一名独立访客。
订阅收入（ARR）：是指在一定时期内（例如一年），网站通过向用户提供的订阅服务所获得的全部收入总和，且这个收入不包括广告收入、交易佣金以及专业服务等具有一次性特点的收入部分。
下载量（Downloads）：指的是在特定时间段（如一个月）内App被用户下载的次数。通常以单个App在应用商店（如App Store、Google Play等）上的下载次数为单位。下载量是衡量App受欢迎程度和用户吸引力的重要指标之一，也可以反映App推广和营销活动的效果。
活跃用户（Active Users）：指的是在特定时间段（如一个月）内进行过一次活动的独立用户数量。活跃用户是衡量特定时间段内用户参与度和活跃程度的指标，通常用于评估App的用户规模和用户活跃度。
内购收入（IAP）：是指在App中，用户为了获取虚拟商品、额外服务、高级功能等而进行的购买行为所产生的收入，这里排除了广告收入、用户直接支付（如打赏等）以及第三方安卓应用商店的收入。
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