生成式AI
一、openEuler发布全球首个超节点操作系统，专为AI打造
1. 开源欧拉社区正式开启新的5年发展之路，将于2025年底正式上线面向超节点的操作系统（openEuler 24.03 LTS SP3），成员单位超2100家，全球贡献者突破2.3万人；
2. 该操作系统具备全局资源抽象、异构资源融合和全局资源视图三大关键特征，旨在充分释放超节点算力潜能，加速基于超节点的应用创新；
3. 灵衢互联协议2.0由开放，并将向社区贡献支持超节点的操作系统插件代码，提供内存统一编址、异构算力低时延通信和全局资源池化等关键能力。
https://mp.weixin.qq.com/s/Xf31Wc8BYvdP_qEzcgcgsA
二、CEO劈柴两个神秘表情，或暗示Gemini 3.0等下周登场
1. 谷歌CEO劈柴用两个”若有所思”表情回应Gemini 3.0下周登场传闻，69%网友押注下一代AI模型即将发布，该模型有望成为谷歌的重大转折点；
2. 提前流出的内测显示Gemini 3.0可一句话直出操作系统、动态构建Windows系统、5秒搭建网站，前端设计能力惊艳，被称”前端工程师末日”；
3. 巴菲特已投入43亿美元重仓谷歌股票，Gemini 3.0寄予了所有人美好期望，其表现将决定谷歌能否向AI王座发起冲击。
https://mp.weixin.qq.com/s/HEDuG1_jmF4RlVdZrWgMYg
三、谷歌发布游戏SIMA 2，不用开外挂，「像人一样」练级
1. 谷歌DeepMind推出SIMA 2智能体，能像人类一样观看屏幕使用虚拟键鼠打游戏，突破了单纯指令跟随的局限，具备推理和学习能力；
2. SIMA 2可在未经预训练的情况下攻克全新游戏，能理解多模态提示（路线草图、符号表情），并通过自我学习和基于Gemini的反馈引导实现自我提升；
3. 系统采用符号回归方法，整合Gemini作为核心引擎，目标是成为未来机器人应用的基础模块，但目前在长期复杂任务和精细操作方面仍有局限。
https://mp.weixin.qq.com/s/T1iWdmRJKm_dllL41Z3CRw
四、EverMemOS发布，一款面向AI的长期记忆操作系统
1. 陈天桥盛大团队推出EverMemOS长期记忆操作系统，在LoCoMo和LongMemEval-S评测集上分别取得92.3%和82%高分，显著超越SOTA水平；
2. 系统受人脑记忆机制启发，创新设计四层架构（代理层、记忆层、索引层、接口层），采用”分层记忆提取”与动态组织解决纯文本相似度检索难题；
3. 目前已在Github开放开源版本，预计今年晚些时候发布云服务版本，为企业用户提供数据持久化与可扩展体验。
https://mp.weixin.qq.com/s/MYc9ostRD51tRe9priL2Aw
五、2000 元的 AI 戒指，心率睡眠都测不了，只能听你碎碎念
1. 前Meta员工创立的Sandbar发布Stream智能戒指，售价249-299美元，砍掉所有健康监测功能，专注于”语音鼠标”式AI语音交互；
2. 戒指采用”握拳私语”交互方式，按住触控板激活录音，动态切换多个大模型处理任务，但续航仅16-20小时远不如传统智能戒指；
3. 配套iOS App使用ElevenLabs生成语音模型可模仿用户声音，所有数据端到端加密不保存原始音频，但隐私和价值主张仍存疑。
https://mp.weixin.qq.com/s/6glAppcUDyq_g1OLJzLMFA
六、NotebookLM放大招，更新Deep Research重量级功能
1. 谷歌NotebookLM推出Deep Research功能，可自动收集N个相关网页源并整理到上下文列表，几分钟内围绕主题搭建专属资料库；
2. 系统支持2500万token上下文处理，所有回答必须基于用户提供的来源且带引用标注，可验证性强，避免AI幻觉问题；
3. 其视频概览功能，可将文档、网页、视频转化成交互式视频并生成相应画面，谷歌明确承诺不会使用用户个人数据训练模型。
https://mp.weixin.qq.com/s/BFoqwyh8ZcS-Flgr9IqR5A
前沿科技
七、北大团队新突破 AI「牛顿」，看一眼数据，推出物理定律
1. 北京大学团队推出AI-Newton系统，采用符号回归方法，在无监督、无物理先验知识前提下，成功重新发现牛顿第二定律、能量守恒定律和万有引力定律等基础规律；
2. 系统由符号化概念、特定定律与普适定律构成的知识库支持，通过物理领域专用语言表示知识，各测试用例中平均识别出约90个物理概念和50条一般定律；
3. AI-Newton展现出渐进性和多样性两大特性，虽目前仍在研究阶段，但为AI驱动自主科学发现提供了新范式，有望扩展到具身智能领域。
https://mp.weixin.qq.com/s/E7STpKhTg072HOHFCrd98Q
报告观点
八、可解释性新研究：OpenAI又Open成果，来自对齐团队
1. OpenAI发布可解释性新研究，提出训练神经元连接少但神经元数量多的稀疏模型，通过强制大部分权重为0使模型内部机制更易被理解；
2. 研究团队找出模型完成特定任务的”最小回路”，通过边数几何平均值量化可解释性，发现训练更大更稀疏的模型可生成功能更强但回路更简单的模型；
3. 论文通讯作者为Leo Gao，曾是Ilya超级对齐团队成员，但研究仍处早期阶段，稀疏模型比前沿模型小得多且训练效率较低。
https://mp.weixin.qq.com/s/jF4qlkMH3l7A1ZBbpe4pig
九、马斯克以Grok为核心，X与特斯拉双平台的AI未来展望
1. 马斯克在X与特斯拉双平台推进xAI，Colossus超算数据中心122天部署20万块H100 GPU，用于训练Grok-4和即将推出的Grok-5；
2. xAI采用”求真、不设禁忌”路线，让AI生成合成数据重构知识体系打造”Grok百科”，特斯拉下一代AI5芯片性能将提升40倍；
3. Grok很快将进入特斯拉汽车，马斯克预计2030年AI总体能力可能超越全人类，xAI开源Grok-2.5模型并计划半年后开放Grok-3。
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