生成式AI
一、Gemini 3深夜来袭:力压GPT 5.1,大模型谷歌时代来了
1. 谷歌正式发布Gemini 3 Pro,以1501 Elo分登顶LMArena排行榜,在Humanity’s Last Exam达37.5%、GPQA Diamond达91.9%,全面超越GPT-5.1和Claude Sonnet 4.5;
2. 推出Deep Think模式进一步提升推理能力,在ARC-AGI-2测试中取得45.1%突破性成绩,定价采用基于上下文长度的分级机制;
3. Gemini 3定位为”通往AGI的重要一步”,在WebDev Arena以1487 Elo排名第一,开创”拒绝奉承”的直接交互风格,充当真正的思维伙伴。
https://mp.weixin.qq.com/s/m5DnddinQuH_SxXEyUbYaA
二、与Gemini 3.0一起发布的AI IDE「Antigravity」有多厉害?
1. 谷歌推出AI原生IDE产品Antigravity,将AI代理、代码编辑器和浏览器三大工具集成,构建从编码到部署的完整闭环;
2. 核心创新在于”产物”驱动工作流,通过任务列表、实施计划和演练报告让AI工作过程透明可控,支持用户评论反馈和批准机制;
3. 现已支持Gemini 3.0 pro、Claude 4.5 sonnet、GPT-OSS120B免费使用,提供MacOS、Windows、Linux三个版本,直接挑战Cursor。
https://mp.weixin.qq.com/s/IEcogllm47tWFLcthBeDJA
三、Manus发布Browser Operator,让任意浏览器装配AI
1. AI自动化公司Manus推出Browser Operator浏览器扩展,让任意浏览器无需下载完整应用即可升级为AI浏览器;
2. 该扩展能读取用户已登录会话、自动执行操作、跨标签页执行任务,将浏览器变成”可编排的工作界面”和”通用UI层”;
3. 演示显示可在LinkedIn中自动搜索符合岗位需求的候选人、解析JD、分析人脉并生成岗位需求文档,让AI在真实网页上下文中运作。
https://mp.weixin.qq.com/s/U8E8CYWyF_dnaOfUV7qQFg
四、微软推出具备记忆用户偏好和工作流程的智能层Work IQ
1. 微软2025 Ignite大会推出Work IQ智能层,可记忆用户风格、偏好、习惯和工作流程,根据提示推荐合适智能体完成任务;
2. Microsoft 365 Copilot全面升级,支持语音对话、抓取图像和文本,Excel可在Anthropic和OpenAI推理模型间选择,Sora 2接入Create功能;
3. 推出Agent 365智能体控制平台,提供统一管理、访问控制、可视化、互操作性和安全措施五大核心功能,Windows全面引入智能体。
https://mp.weixin.qq.com/s/We6AtnQ6gyTtkKsMMa6-xg
五、微软英伟达联手注资Anthropic!Claude全面接入Azure
1. 英伟达与微软承诺向Anthropic分别投资100亿和50亿美元,Anthropic承诺购买价值300亿美元Azure算力并签约1吉瓦额外容量;
2. Claude系列模型全面登陆Azure,包括Claude Sonnet 4.5、Opus 4.1和Haiku 4.5,成为全球唯一同时登陆三大主流云服务的前沿模型;
3. Anthropic将首批使用英伟达Grace Blackwell和Vera Rubin系统,双方展开联合设计与工程协作优化模型性能和未来架构。
https://mp.weixin.qq.com/s/mI2gsQL9-DZdRuLI6Qt9pQ
六、Cloudflare崩盘惨案,全球五分之一的互联网服务宕机
1. Cloudflare因权限升级导致机器人管理系统特征文件意外膨胀突破200条限制,触发内存溢出保护机制全球服务崩溃3小时;
2. 故障影响约20%网站,ChatGPT、X、亚马逊、Spotify等服务全线宕机,Downdetector收到超210万条报错反馈,Cloudflare股价盘中重挫7%;
3. 事故暴露AI时代基础设施困境,为对抗AI爬虫而建的复杂防御系统反而”杀死了”顶级AI服务商,揭示人类规则面对计算机的脆弱性。
https://mp.weixin.qq.com/s/06lPvz7WyOsRhtKL6rmCeg
七、斑马口语AI应用,如何用 AI Agent 造出「超人类外教」?
1. 斑马口语用纯AI外教实现一对一全英授课,孩子前三分钟开口率达98.8%,远超真人外教的85%,通过2D形象和高情商设计让孩子更愿意交流;
2. 采用”产模一体”模式,基于猿力大模型和海量儿童教育数据微调,AI能针对不同水平孩子个性化沟通并提供高颗粒度的进阶路径;
3. 团队打破传统流水线分工,教研与产品研发直接协作,形成”神经突触”式网状连接的AI Native组织,目标推动英语学习从”外语学习”向”母语习得”迁移。
https://mp.weixin.qq.com/s/-nJNlLkbxTkpuLwbfDzGUQ
前沿科技
八、Arm将通过英伟达的NVLink Fusion扩展Neoverse平台
1. Arm与英伟达深化合作,通过NVLink Fusion架构推广Neoverse计算平台,有望将Grace Blackwell级性能复制到整个生态系统;
2. Fusion版本让Neoverse平台通过AMBA CHI C2C协议与英伟达GPU无缝传输数据,基于Neoverse的ASIC或CPU可高效对接英伟达GPU;
3. 合作企图巩固NVLink作为AI芯片互联行业标准地位,AWS、谷歌、微软、甲骨文和Meta等云服务商都在基于Neoverse构建应用。
https://mp.weixin.qq.com/s/nMmywr2nvbe4TazcJS3oMQ
报告观点
九、吴恩达谈AI 瓶颈:电力、半导体、企业落地障碍、投资逻辑
1. 吴恩达指出AI最大瓶颈是电力和半导体而非算法,强调”太多人想多跑推理但没有足够GPU、数据中心和电力”,能源建设差异正在放大国家算力竞争优势;
2. AI编码助手正重新定义软件生产方式,成为”技能放大器”让更多岗位突破能力边界,未来竞争是”谁能把AI用出十倍效率差距”而非会否被替代;
3. 企业落地AI最大障碍是组织结构与人的行为惯性而非技术,AI投资逻辑已从”降本工具”转向”速度工具”,正推动经济进入更高”智能密度”形态。
https://mp.weixin.qq.com/s/kpekDuujp_Tu2M05X1mH3g
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