最快在 2026 年，马斯克又提出了一个里程碑时刻

今天的我们，正在飞速迈进一个人工智能新时代，但很多人显然还没有准备好。

最近看了一期是关于马斯克的采访，其中一部分聊了AI，给我的印象很深刻。

在看了怪兽的采访之后，我才发现，其实很多人可能都不知道如今的人工智能，所谓的大模型进化到底有多快。

而这个速度，显然是远远超普通人认知的。

根据推测自己的说法，最快在2026年，接下来，AI就可能在某个特定的任务上，超越任何一个人类。

等到2030年左右，AI可能会超越整个人类群体的集体智能。这句话什么意思呢？就是把地球80亿人全部加在一起，可能都比AI强。

人工智能肯定会改变世界，这一点是大多数人的共识。但鲜少有人知道，这一轮人工智能对人类的改变，远比工业化和信息化必然必然。

事实上，类似的观念不仅仅是马斯克自己。美国硅谷的很多科技大佬都有类似的看法，从英伟达到谷歌，再到钱微软，自ChatGPT横空出世后，这些科技大公司都在不计成本地疯狂砸向AI，美国的科技行业，对AI的投入就已经高达高达。

如果以ChatGPT的出现时间来算，科技工会集体投入人工智能如此大的巨额资金押注，在历史上这也是第一次。

很多人担心如此巨大的投资一定会催生泡沫，但问题是，今天这一轮泡沫远比2000年的互联网泡沫更大，这也意味着，人工智能带来的机会，也远超互联网。

当顶尖的科技大公司都在押注人工智能的时候，我们普通人就应该认识到，AI将以常人认知之外的速度和规模，开拓这个世界。

为什么全球所有科技工会都在押注AI呢？

和2000年的互联网不同的是，当时很多人还没有看懂互联网的玩法，而今天，当ChatGPT出现的那一刻，技术带来的效率变革就已经是决定性的，短短几年时间，AI就已经在帮助人们创造真正的价值，为数以万计的企业和个人赋能。

目前看来，AI还只是单纯的帮手、助手，或者说合作伙伴，但按照这个速度发展下去，软件方面超越人类，只是人类的时间问题。

普通人来说，这就引出了另一个市场，即在AI时代，如何避免被AI淘汰？

有一点是可以确定的，未来AI将彻底替代各行各业的入门级工作，比如常见的公司文员、设计、甚至是财务等等，都有可能被AI所彻底改变。

以目前的发展来看，一些人工智能已经能够非常出色地完成许多人类的工作，所以未来一定会有许多白领会逐渐被人工智能所替代。

传统的经济学告诉我们，一个新技术的出现，淘汰了一部分传统的工作，但也有新的工作因为这种技术而出现。

但人工智能可能会打破这一规律。

过去的汽车淘汰了马夫，马夫还可以去当司机，但今天的人工智能已经功能齐全，以至于很难评价它会产生什么新的岗位，可以提供新的就业。

以自动驾驶为例，目前一些公司开展的自动驾驶业务，取代了传统的汽车司机，当然这些车辆后方仍有安全员，而汽车处于紧急状况的时候，人为接管。

但一个安全员可以管多少辆汽车呢？十辆还是几十辆？没人说得清楚。

传统的阵地被替代了，但新的阵地在哪里？一个人可以做过去十个人的工作，剩下九个人应该怎么办？

当然，网约车还算不错。

漫画、设计师、翻译、营销，这些岗位的可替代性更强，事实上AI的出现打破了我们的固有认知，过去我们认为，最先被替代的会是蓝领岗位，但事实上当人工智能真正出现的时候，最先开始被替代的，反而是白领。

那些专业技能越强的白领，就有可能被人工智能替代。

而那些被替代掉的人应该怎么办呢？

没人能够知道。

前几天看罗永浩和周鸿祎的采访，里面周鸿祎也谈到了这个问题，说这个轮人工智能将来要取代的工作太多了，这个问题应该怎么办，他自己也没有答案。

但周鸿祎提到ChatGPT想要做一件事，即尝试让人不需要工作，而是靠人工智能赚钱，最后直接给予发薪资。

行为当然只适合小面积时的话题，但仍然无法解决人类本质的困境，即需要被承认，无论是工作还是其他，人类事务通过获取意义感，如果真的是全世界范围内的事情，恐怕也会出大问题。

所以，当人工智能未来不断发展突破的时候，等到硬件层面的技术再次突破的时候，可能就连白领也可以被人工智能所取代了。

那到了时候，人类就真的没什么事了。

这也是很大的问题。

我们真的可以依靠机器人建立一个乌托邦世界吗？

恐怕也很困难。

山姆·奥尔特曼说，要让自己的孩子学习如何学习，因为未来的变化会非常快，真正的日新月异，学习能力极其重要；其次还要学会适应，要适应环境的变化，在任何环境中都能最快的适应，然后进入状态。

作为一个手把手鼓吹出ChatGPT的人来说，奥尔特曼这番话几乎说明了未来人工智能对人类的影响，将是遥远的。

我们这一代人看着互联网改变世界，下一步可能还要让人工智能来改变我们自己。

当生产与供需的关系开始发生改变的时候，人类真的可以依靠人工智能来养活我们自己吗？或者说，AI的发展最终会走向另一个不可控呢？

没有人知道未来。但可以确定的是，对于普通人来说，未来意味着巨大的不确定性，而这个不确定性，也许是人类发展历史上，从未有过的不确定性，尤其是对于普通人来说。

学习AI，实际上就是避免淘汰。我们要适应环境，而不是让环境来适应我们。