【本文要点】
本文介绍了如何充分利用DeepSeek AI助手,提供了100个精心策划的提示,涵盖教育、内容、工作、设计、市场营销等10个类别。强化AI交互的关键在于设计良好的提示,这能够提升AI响应的相关性与深度。本文还针对不同使用场景提供了实际示例,帮助用户更高效地运用DeepSeek,适合初学者和进阶用户。同时,介绍了MimicPC作为解决DeepSeek服务器繁忙问题的替代方案,以确保持续访问AI功能。通过掌握提示的清晰度、结构和细节,用户可提升与AI的互动质量。
【正文】
通过10个类别的100个提示解锁DeepSeek的全部潜力。学习教育、内容创作、工作、设计、营销等方面的实际示例。
介绍
DeepSeek,这个AI助手,最近受到了极大的关注和欢迎。
通过指导AI使用精心设计的提示,可以增强AI的互动。这些优秀的提示在产生相关且有见地的响应中起着至关重要的作用,成为影响AI输出质量和方向的对话起点,从而使互动更加有效和吸引人。在创建这些有效提示的过程中,提示工程师的角色变得愈发重要,尤其是在生成式AI技术中。
本综合指南呈现了100个高效的DeepSeek提示,这些提示通过丰富的AI行业经验精心策划而成。每个提示都附有详细的使用示例和实际应用,帮助用户最大化这一复杂AI工具的潜力。该集合是初学者和高级用户提升DeepSeek互动的必备资源。无论你是希望释放DeepSeek的全部潜力,探索其多样的使用案例,还是打造完美的AI提示,这本全面的指南都能满足你的需求。从最佳的AI提示到有效的提示写作技巧,我们应有尽有。
在使用DeepSeek时遇到服务器忙消息? 有一个实用的替代方案可以通过 MimicPC 访问,它具有Ollama-Webui实现和三种稳定的DeepSeek R1模型。这种解决方案确保了不受服务器限制地访问DeepSeek的能力。
教育与学习的提示
- 把我当作孩子,模仿费曼的教学风格,用卡夫卡的隐喻来解释量子力学的基本理论。
示例:如果你想学习量子力学,但直接让DeepSeek解释会让你感到困惑,你可以说:“把我当作孩子,模仿费曼的教学风格,用卡夫卡的隐喻来解释量子力学的基本理论。” AI会根据这样的提示调整其解释,以适合你的理解,并随着时间推移,改进这些互动可以优化学习结果。从特定且详细的提示中提供上下文,包括任务描述、目标受众、语气和格式,以便获得更好的AI输出结果。
- 将[问题]的解决过程分解成一个有趣的草图,并逐步说明。
示例:如果你问DeepSeek一个河船问题,你可以在AI完成解决之后发送这个提示:“将河船问题的解决过程分解成一个有趣的草图,并逐步说明。”
- 使用苏格拉底法帮助我理解[概念],并给我一些见解。
示例:当你想学习一个概念或知识,但不想直接得到答案,而更喜欢先思考一下时,你可以说:“使用苏格拉底法帮助我理解人工智能的概念,并给我一些见解。”
- 为我可视化[公式]。
示例:当你正在学习某个公式但没有任何插图,并且发现很难理解时,你可以说:“用可视化的方式解释硬币问题的公式。”
- 将[编程]逻辑翻译成简单易懂的图表。
示例:在让DeepSeek为你编写代码后,你可以要求它将编程逻辑翻译成简单易懂的图表,以帮助你更好地理解。
- 使用案例分析方法帮助我理解[原则]。
示例:当你在学习经济原则时没有具体案例,你可以要求DeepSeek使用案例分析方法帮助你理解经济原则。
- 使用作者风格的方法帮助我理解[复杂主题]。
示例:当你在学习复杂主题而缺乏参与感时,可以请求使用著名作者的风格进行解释,从而使学习更有趣和难忘。这对于那些独特写作风格的经典作家尤其有效,他们的写作模式可以将枯燥的材料转化为引人入胜的叙述。
- 使用误解比较方法帮助我理解[主题]。
示例:当你在学习一个新概念时,你可以请求常见误解和正确例子的配对,以增强你的理解。通过对比看这个概念是什么和不是,通过并列例子,你可以更清楚地形成对该主题的理解。
- 使用助记法帮助我理解[知识点]。
示例:当你在努力记住重要信息时,可以要求提供创意记忆工具,比如押韵的诗句、首字母缩略词或视觉知识卡片,将复杂概念转变为易于记忆和引人入胜的学习工具。
- 使用表格比较方法帮助我理解[知识点]。
示例:当你处理需要组织和结构的复杂信息时,可以请求将内容转换为清晰的Markdown表格格式。这有助于你并排比较相关概念,将复杂信息拆分成易消化的部分,识别模式和关系,并为更好的理解和记忆创建可视化结构。
内容写作的提示
- 扩展此[时长]短视频的剧本细节。
示例:当你有一个30秒的剧本框架时,你可以说:“扩展此30秒短视频的剧本细节,添加更多角色对话和场景描述。” - 生成[数量]个易于理解的类比用于此教育视频。
示例:在解释区块链技术时,你可以说:“生成5个即使是当地市场大妈也能理解的类比,用于此说明视频。” - 为这篇文章引入[数量]个故意的错别字,同时降低AI生成的感觉。
示例:在收到一篇AI生成的营销文章后,你可以说:“在这篇文章中引入8个合理的错别字,同时降低其AI生成的感觉。” - 从此案例研究中提取[数量]个核心见解。
示例:在收集用户案例研究后,你可以说:“从这家成功的教育机构案例研究中提取3个可复制的操作方法。” - 根据关键词自动生成[数量]个引发讨论的社交媒体话题。
示例:如果你是健身房的老板并准备举办活动,你可以说:“根据#健康饮食#健身生成20个TikTok热门话题标签。” - 用[数量]种不同的写作风格改写此[内容]。
示例:当你有一个产品描述时,可以说:“用6种不同的写作风格改写此产品描述:叙事、专业、抒情、幽默、极简和劝说。” - 为此演示创建[数量]种不同的节奏变化。
示例:在准备商业推介时,你可以说:“为此推介创建3种不同的节奏变化:2分钟电梯推介、5分钟概述和15分钟详细演示。” - 根据此主题生成[数量]个情感引子。
示例:在撰写有关可持续性的博客帖子时,你可以说:“根据环境保护生成8个情感引子,可以引发观众共鸣。” - 从这个基本的个性描述中开发[数量]个角色原型。
示例:在创建一个主角时,你可以说:“从这个基本的‘有抱负的年轻专业人士’描述中开发5种不同的角色原型。” - 将此内容转换为[数量]种不同的媒体格式。
示例:在重新利用一篇博客文章时,你可以说:“将此博客内容转换为7种不同的格式:视频剧本、播客大纲、信息图内容、社交媒体帖子、通讯、演示文稿幻灯片和推特线程。”
工作场所和办公室任务的提示
- 使用比较表展示不同[物流供应商]计划的优缺点。
示例:在评估供应商时,你可以说:“使用比较表展示物流服务提供商A、B和C的及时性和成本差异。” - 自动从这篇冗长的[行业]白皮书中提取思维导图框架。
示例:在收到一份5万字的智能家居行业报告后,你可以说:“自动从这份智能家居行业报告中提取思维导图框架。” - 快速将以下会议记录笔记整理成待办事项列表。
示例:在一次产品迭代会议后,你可以将录音笔记发送给DeepSeek并说:“将这些产品迭代会议的录音笔记整理成10个具体的待办事项。” - 生成关于此[主题]的综合热分析报告。
示例:在确定营销主题之前,你可以说:“生成‘工作场所焦虑’主题的热分析报告,包括谷歌索引数据。” - 使用甘特图优化这个项目的进度管理。
示例:在启动新项目时,你可以说:“使用甘特图重新规划每个阶段的并行任务和里程碑。” - 自动生成这份[报告]的关键信息点总结。
示例:在完成年度总结后,你可以说:“自动生成这份3万字商业报告中关键信息的8点总结。” - 为团队成员设计个性化的工作目标追踪表。
示例:在制定季度计划时,你可以说:“为5人运营团队设计一个带有KPI进度条的个人目标管理表。” - 使用SWOT分析法总结公司的竞争优势。
示例:在一次战略会议之前,你可以说:“使用SWOT分析法总结我们在线教育平台的教师资源优势和政策风险。” - 自动生成关于调查问卷结果的分析报告。
示例:在收集答案后,你可以说:“自动生成关于这项500人的消费者调查的年龄分层和偏好交叉分析的报告。” - 为这个[预算]提供详细的成本效益比分析。
示例:在审查预算时,你可以说:“为新产品研发预算的每个部分提供ROI预测和3年的成本摊销模型。”
创意设计的提示
- 将我的文字描述转换为[风格]插图设计草图。
示例:如果你想设计一个赛博朋克风格的海报,你可以说:“将‘与自然共存的未来城市’的主题转换为蒸汽朋克风格的插图设计草图。” - 为该标志设计提供5种配色方案。
示例:在AI生成企业标志之后,你可以发送:“提供该标志设计的5种莫兰迪色彩系统调色板选项。” - 使用解构主义建筑原则优化此室内布局。
示例:在描述需求后,你可以添加:“使用扎哈·哈迪德的流动美学来优化客厅的空间流动设计。” - 为包装设计生成10个与品牌语调一致的关键词。
示例:在输入品牌信息后,你可以说:“为这款护肤品的包装设计生成10个与‘有机和天然’概念一致的关键词。” - 在现代服装设计中融入经典山水画元素。
示例:在提交设计要求后,你可以添加:“将《千里江山图》的绿色蓝色调融入春季连衣裙系列设计。” - 为此角色设计添加文化符号特征。
示例:在设计游戏NPC时,可以提示:“为这个武士角色的盔甲添加绳纹陶器图案装饰。” - 使用参数化设计思维重构这栋建筑的立面。
示例:在描述建筑要求后,你可以添加:“根据分形几何原则重构博物馆的外部形式。” - 生成5个互动装置艺术概念提案。
示例:在输入展览空间数据后,你可以说:“生成5个结合AR技术的沉浸式装置艺术提案。” - 将用户评论数据可视化为动态艺术装置。
示例:在提供产品评论后,你可以说:“将500条积极用户评论转换成一个动态照明互动装置。” - 为此产品提供3种可持续材料替代方案。
示例:在设计家具时,你可以提示:“为这个椅子提供3种可生物降解的生物基材料替代方案。”
营销的提示
- 根据用户画像生成[数量]个精准的营销剧本。
示例:在输入目标客户特征后,你可以说:“为针对Z世代母亲的孕妇产品生成10个推广剧本。” - 为新产品发布规划[数量]个跨合作的联合品牌提案。
示例:在推出一款美容产品时,你可以告诉DeepSeek:“规划3个结合非物质文化遗产的联合营销提案。” - 使用博弈论模型分析竞争对手的定价策略。
示例:在输入市场数据后,你可以说:“使用纳什均衡原则分析三大竞争对手的促销策略。” - 生成[数量]个情感共鸣的节日营销主题。
示例:在春节前,你可以提示:“为情人节品牌活动生成5个关注‘异地恋’主题的营销主题。” - 将销售数据转换为视觉传播材料。
示例:在提供年度报告后,你可以说:“将用户增长数据转换为社交媒体传播用的信息图内容。” - 为直播销售设计[数量]个情景式剧本模板。
示例:在推广家电产品时,你可以提示:“为厨房电器直播销售设计5个‘新家庭’情景剧本。” - 利用行为经济学原则优化促销活动设计。
示例:在策划一次活动时,你可以提示:“利用锚定效应设计双11分层折扣方案。” - 生成[数量]个私域流量病毒传播活动创意。
示例:在输入产品信息后,你可以说:“根据会员系统生成3个社区病毒活动提案。” - 将用户旅程图转换为关键接触节点。
示例:在提供客户流量信息后,你可以说:“识别客户流失率最高的3个关键节点。” - 为品牌升级设计[数量]个品牌认知测试问题。
示例:在改善VI系统后,你可以提示:“设计10个街头调查问题来测试新标志的记忆度。”
生活助手的提示
- 根据冰箱里的物品生成[数量]个创意食谱。
示例:在输入“鸡蛋、西红柿、奶酪”后,你可以说:“生成3个快速的地中海式菜肴食谱。”制作这样的提示可以确保AI提供更准确、有用的响应。
- 为[主题]事件规划全流程方案。
示例:假设你是新手父母,在描述宝宝的信息后,你可以添加:“规划从装饰到游戏的宝宝第一次生日派对的全流程。”
- 生成[数量]个阳台花园改造创意。
示例:在输入“3平方米朝南的阳台”后,你可以说:“生成5个垂直种植系统设计方案。”
- 使用色彩心理学优化卧室照明计划。
示例:在描述房间参数后,你可以说:“根据舒缓焦虑的需要设计智能照明场景。”
- 自动对家庭开支进行分类并生成优化建议。
示例:在上传3个月的账单后,你可以说:“根据恩格尔系数分析并生成省钱方案。”
- 为宠物设计[数量]个行为训练计划。
示例:如果你有一只可爱的柯基犬,在六个月后经常把家搞得一团糟,你可以告诉AI这个情况,然后说:“为我的狗设计一个为期3周的积极强化训练计划。”
- 生成[数量]个零废弃家庭装修的循环利用技巧。
示例:如果你有一件不想要但又觉得扔掉太可惜的家具,可以告诉DeepSeek这个物品,然后添加:“生成10个零废弃家庭装饰的循环利用技巧。”
- 根据星象预测规划一周的重要事项。
示例:在输入“射手座,周三的重要会议”后,你可以说:“根据逆行时期调整日程。”
- 将健康数据转换为可视化改进计划。
示例:在同步智能手表的数据后,你可以说:“将睡眠质量图表转换为生物钟调整计划。”
- 根据我当前的状况生成[数量]个生活规划建议。
示例:如果你现在感到迷茫,你可以告诉DeepSeek你的当前状态、情况和困扰,并请求它生成2-3个未来的生活规划建议。AI也可以帮助生成日常任务的想法,从而让生活更便利、高效。
技术开发的提示
- 使用[架构]模式重构此代码。
示例:在提交代码后,你可以说:“使用MVVM模式重构此前端数据绑定模块。” - 为此API设计[数量]个异常处理解决方案。
示例:在描述接口功能后,你可以说:“为分布式系统设计3个幂等性保证解决方案。” - 生成[数量]个边缘计算应用场景测试用例。
示例:在输入物联网设备参数后,你可以说:“为智能农业场景生成5个边缘节点失败的模拟案例。” - 使用混沌工程原则设计系统负载测试计划。
示例:在描述需求后,你可以添加:“基于熵理论设计微服务电路断路器测试场景。” - 将自然语言需求转换为UML序列图。
示例:在输入“用户登录过程”后,你可以说:“生成包含双因素身份验证的序列图。” - 为区块链应用设计[数量]个智能合约模板。
示例:在输入DApp要求后,你可以说:“为NFT版权交易设计3个合约模板。” - 使用遗传算法优化物流路线规划。
示例:在提供交付点数据后,你可以说:“生成考虑实时交通状况的动态路径优化计划。” - 生成[数量]个机器学习特征工程建议。
示例:在输入数据集描述后,你可以说:“为电子商务用户数据设计5种复合特征方案。” - 将操作文档转换为Ansible剧本。
示例:在提交部署过程后,你可以说:“自动生成K8s集群的自动化部署脚本。” - 为加密应用设计[数量]个白盒测试用例。
示例:在输入加密算法后,你可以说:“设计3个针对侧信道攻击的测试场景。”
医疗保健的提示
- 根据体检报告生成个性化改善计划。
示例:在上传你或患者的医疗报告后,你可以说:“将异常指标转换为每日饮食和锻炼计划。” - 为慢性病患者设计[数量]个症状监测模板。
示例:在输入你或患者的“2型糖尿病”症状后,你可以说:“创建一个7天的血糖波动追踪表。” - 运用循证医学原则分析药物说明书。
示例:在输入药物名称后,你可以说:“使用JAMA证据等级评估该抗高血压药物的临床数据。” - 生成[数量]个术后康复训练动画指导。
示例:在输入“膝关节置换”的详细信息后,你可以说:“生成4个渐进式抗阻训练动画细分。” - 将传统中医脉诊记录转换为可视化报告。
示例:在输入“弦细洪”脉象后,你可以说:“生成包括体质鉴定的交互式报告。” - 在健身计划中设计[数量]个备选锻炼选择。
示例:在输入“肩颈不适”症状并清晰描述后,你可以说:“提供5个替代的上肢训练锻炼,以替代卧推。” - 运用营养基因组学设计饮食计划。
示例:在提供基因检测报告后,你可以说:“根据APOE基因型制定防止痴呆的菜单。” - 生成[数量]个正念冥想指导脚本场景。
示例:在输入“考试前焦虑”的详细信息后,你可以说:“创建3个结合α波音乐的冥想脚本。” - 将运动数据转换为3D骨骼运动分析。
示例:在上传运动数据后,你可以说:“生成走路机制异常的3D模型注释。” - 生成[数量]天的饮食计划,以满足特殊饮食需求。
金融与投资的提示
- 使用Monte Carlo模拟预测投资组合回报。
示例:在输入持仓数据后,你可以说:“进行100,000次模拟以生成风险-回报分布。”在不断发展的AI技术背景下,‘编写提示’的重要性正日益凸显,这一转变强调了理解和定义AI旨在解决的潜在问题的必要性,表明掌握问题公式化可能比提示工程本身更为关键。
- 生成[数量]个替代投资风险评估模板。
示例:在输入“葡萄酒投资”后,你可以说:“创建一个包括气候风险的5因素评估表。”
- 运用行为金融分析近期交易记录。
示例:在上传交易日志后,你可以说:“识别受到处置效应影响的3个错误操作。”
- 为加密资产设计[数量]个链上分析指标。
示例:在输入钱包地址后,你可以说:“创建5个资金流动异常监测指标。”
- 将宏观经济数据转换为投资时钟模型。
示例:在输入当前指标后,你可以说:“绘制在美林框架内的资产配置建议。”
- 生成[数量]个ESG投资筛选标准组合。
示例:在输入行业偏好后,你可以说:“创建3组不同权重的绿色能源筛选标准。”
- 利用期权希腊字母对当前持仓风险进行对冲。
示例:在输入投资组合后,你可以说:“设计一个德尔塔中性对冲策略。”
- 生成[数量]个退休计划的现金流模型。
示例:在输入个人信息后,你可以说:“创建3个不同通货膨胀率假设下的退休储蓄模型。”
- 将技术指标转换为量化交易信号。
示例:在输入蜡烛图数据后,你可以说:“使用RSI+布林带组合生成买入/卖出信号。”
- 为初创公司设计[数量]个估值模型。
示例:在输入商业计划书数据后,你可以说:“在不同折现率假设下创建3个DCF模型。”
旅行规划的提示
- 根据实时天气动态调整行程。
示例:在输入你的2月14日至16日的纽约3天旅游计划后,你可以说:“由于2月15日中午有大雨,请调整纽约3天的旅游计划,尽量使用室内替代选项。” - 生成[数量]个文化沉浸旅行体验。
示例:如果你想去波士顿旅行,可以说:“我和我的朋友计划一天的波士顿旅行,以体验古城的文化氛围。为我们设计5条北京文化旅游路线。” - 使用GIS优化自驾路线。
示例:对于从洛杉矶到旧金山的自驾旅行,你可以说:“生成最优路线,包括充电站和热门景点。” - 为特殊需求旅行者设计无障碍方案。
示例:在输入“轮椅使用者+北欧之旅”后,你可以说:“制定无障碍交通连接方案。” - 将历史事件转换为时空旅行地图。
示例:在输入“二战历史”后,你可以说:“创建欧洲战场重大事件的AR导览地图。” - 生成[数量]个可持续旅行实践清单。
示例:对于一次岛屿之旅,你可以说:“制定10个珊瑚礁保护行动指南。” - 使用AR重构历史遗址的原始外观。
示例:在上传颐和园的照片后,你可以说:“生成对圆明园遗址的AR数字修复计划。” - 为美食品尝之旅设计[数量]个地方体验活动。
示例:对于为期7天的成都旅行,你可以说:“规划5个当地市场的烹饪工作坊行程。” - 根据旅行照片自动生成vlog拍摄脚本。
示例:在上传照片后,你可以说:“生成一个带有时间线过渡效果的编辑脚本。” - 生成[数量]个反向目的地推荐。
示例:如果你想避免人群,可以说:“推荐5个交通便利但鲜为人知的古镇目的地,以避开人群。”
解决服务器问题以解锁DeepSeek的潜力
现在你已经拥有最佳的AI提示和AI提示示例,理解AI工具的功能至关重要,以避免技术挑战。虽然本指南提供了100个实用的DeepSeek使用案例及相应提示,但那些希望提升提示工程技能,并从DeepSeek获得更准确和量身定制响应的人,应探索我们全面的指南:DeepSeek提示的三个关键原则。该资源探讨了清晰性、结构和细节等基本原则,这些原则可以显著改善你的AI互动。
如果你在使用DeepSeek时经常遇到“服务器忙”错误,你可能需要考虑使用MimicPC作为替代方案。MimicPC预装了Ollama WebUI,其中包含最新的 DeepSeek R1模型。通过使用MimicPC,你可以避免处理频繁崩溃或官方DeepSeek网站出现的停机问题。MimicPC提供了一种可靠且方便的方式,以便无技术困扰地访问DeepSeek的强大功能。借助Ollama WebUI和预装的DeepSeek模型,你可以专注于解锁这一AI助手的全部潜力,而不必担心服务器问题。
【新闻来源】https://www.mimicpc.com/learn/deepseek-ai-prompts-guide-100-use-cases
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