不再依赖人工规则

AI 是人类思想的幽灵。在很多人眼里，Karpathy 代表当下最接近“AI 思维核心”的那类人。

01提示工程资源大全这是一个关于提示工程的综合性资源库，在 GitHub 上获得 6万多 Star 了。它汇集了指南、论文、课程、notebook 等资源，涵盖了提示工程、上下文工程、RAG 和 AI 智能体等核心...

Andrej Karpathy有个Github项目，叫Micrograd。100行Python代码，就把神经网络训练的核心讲清楚了。

【摘要】宾州州立大学的研究表明，给AI发命令时，越粗鲁语气回答越准确，GPT-4o正确率达84.8%。客气反而减少正确率。这是因为粗鲁表达更直接，帮助AI聚焦核心任务。

感觉手机上也能跑，私密性拉满

【摘要】特斯拉正转向AI与自动驾驶技术，马斯克押注未来实现百万辆无人驾驶汽车。尽管技术未成熟，面临诸多挑战，特斯拉仍坚持这一新战略，以保持在科技领域的市值优势。

还在为哪个模型又贵又不好用而纠结吗？那不得不提到OpenRouter，它就像AI模型的万能插座，一个API key，就能调用全网几乎所有主流大模型，甚至其中还有50多个是免费的。

奥特曼，迎来至暗时刻。

今年的情况和去年类似，目前第一部分能公开下载的OCP会议资料（Slide pdf）是Keynote部分。